[线代]线性代数的几个问题

来源:百度知道 编辑:UC知道 时间:2024/05/20 11:04:22
1,a1T=(1,1,1) 非零向量a2,a3使a1,a2,a3两两正交,即x1+x2+x3=0
得出基础解系 ξ1T=(1,0,-1) ξ2T=(0,1,-1)这个是怎么得出的?请详细点。

2,求基础解系时,得出x1=-x3,x2=0 有基础解系(-1,0,1)T,为什么x1=-1而x3一定为+1?反过来不是一样吗?

3,矩阵A求特征向量时代入“入”的值,得出x1=x2,特征向量“可取”
p1=(1,1)T ,一个矩阵的特征向量不是唯一的?随便取?

4,I P^-1 I I A-入E I I P I=I A-入E I 为什么啊?那不是P^-1 A P=A?

5,f(入)是A的特征多项式,则f(A)=O,证明中P^-1 A P=∧=diag(入1,...入n) 有f(A)=Pf(∧)P^-1=POP^-1=O,这个POP^-1中的O是怎么来的?diag(入1,...入n)并不等于O啊?
第5题:没有什么表明有入i使f(入i)=0啊??

第一题
是找这样两个向量,你要问怎么找的吗?
就把要找的两个向量设出来,然后建立方程组,解方程就好了啊
具体点就是找向量X,使得a1*X=0(a1是行向量,X是列向量)
(这里你要知道,两个向量正交,就是内积为零,也就是第一个向量写成行向量,第二个向量写成列向量,然后相乘=0)
所以解这个关于X的方程组就可以了,这个方程组秩为1,所以有两个无关解。解出来就行了。

第二题,可以,只要x3随便取个非零数就行了

第三题,如果一个向量是特征向量,那么和这个向量线性相关的向量都是同一个特征值的特征向量啊。
因为若:AX=入X, 那么 A(aX)=aAX=a入X=入(aX)
所以aX也是特征向量

第四题,因为逆矩阵的行列式,就是原矩阵行列式的倒数啊。
证明:det(P)*det(P-1)=det(P*P-1)=det(E)=1
(利用了矩阵的积的行列式=矩阵的行列式的积)
第五题,f(入)是A的特征多项式,所以每个特征值入i都是f的根。
所以f(入i)=0
而根据对角矩阵的优良性质,f(∧)=diag(f(入1),...(入n))=diag(0..,0)=0
就是这么来的

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补充最后一个问题的回答:
f(入i)=0是因为,入i是特征根,特征根就是特征多项式的根啊!
f是特征多项式,所以入i就是f的根。那当然代入之后等于0了。所以f(入i)=0喽。。。

这是高中的吗

1.基础解系的求法是:将自由变量移到等号的右边,然后自由变量一个取1,其余的取0.比如x1+x2+x3=0则x3=-x1-x2,取x1=1,x2=0则x3=-1得ξ1T=(1,0,-1),取x1=0,x2=1则x3=-1得
ξ2T=(0,1,-1)。
2.(1,0,-1)也行。事实上只要满足x1+x2+x3=0的2个线性无关的向量都是基础解系。
3.特征向量当然不唯一。只要满足x1=x2就是对应特征值的特征向量。
4.矩阵的行列式